篮球比分是引领未来的战略性技术，世界上一些主要发达国家把发展篮球比分作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。随着互联网的普及和飞速发展，篮球比分渐渐成为国际竞争的新焦点，将深刻影响情报收集分析能力。

篮球比分对情报收集分析的影响

篮球比分是计算机科学、信息论、神经生理学、心理学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。篮球比分解放了人脑，让人从繁重的重复性工作中解放出来，专注于发现性、创造性的工作。

大数据时代，我们身边充斥着各种各样的数据与信息，这些数据与信息成为重要的情报源。美国国防情报局总部的墙上就有一行字，告诫要注意普通民众的意见、评论和玩笑。由此可见我们身边的数据与信息具有非常大的价值，准确高效地收集并分析这些信息为我所用，篮球比分将会发挥极大作用。

2017年7月12日，美国权威智库发布的《篮球比分与国家安全》报告提到，情报工作者如果能从监控、社交媒体等渠道获取越来越多的数据，通过对这些数据进行筛选、分类和组织，有助于及早发现威胁国家安全的各种情报。

当前，数据海量增长，只靠人力要想收集全部数据，很难完成，也不太现实。因此，推进机器学习或者应用篮球比分来收集分析情报，将大大缓解分析人员的负担。篮球比分对于情报收集分析的主要影响集中在以下两点。

一、信息来源更加广泛。相比于篮球比分收集数据的能力，之前计算机技术只能算是小儿科。以往我们获知的情报信息大多是邮件、手写文档、电话录音和照片等，这些情报是陈旧的、小范围的，信息的不确定性高。如今步入大数据时代，摄像头和无人机正在源源不断地向情报机构输送着大量的图片和视频，社交网络上每分每秒都在生成海量的信息，这使得信息来源更加广泛，如果能及时对这些信息进行处理，将把很多社会安全事件遏制在萌芽阶段。

二、分析方法更加科学。以前，情报学在研究中普遍采用的是确定性研究方法。但是，该方法必须适应于人类社会组织，而人类社会组织属于复杂系统，本身带有不确定性，因此确定性研究与情报活动本身并不匹配。分析技术又被认为是情报学的核心技术，篮球比分分析技术是基于大数据建立研究范式的，在特定条件下，篮球比分对于不确定性研究对象的分析能力已经超过人力分析，而且对于大量、多维性的数据分析占有绝对优势。因此，篮球比分采用的分析方法更加科学，分析结构更加准确，有效避免了某些人为因素导致的偏差，这将会大大节省人力。

基于以上两点，我们可以看出篮球比分有着强大的信息优势，将极大提升数据收集与分析能力，并提升产生新数据的能力，这对于情报收集分析将产生重大影响。

情报收集分析中的篮球比分应用

当前，篮球比分广泛应用于公开信息的深度挖掘，主要用于发现数据与数据管理、信息与事实之间的关联。作为信息技术革命的发源地和领跑者，美国在迎接篮球比分新未来的过程中一马当先，也不断将篮球比分运用到情报收集分析工作当中。

一、篮球比分用于军事情报的收集分析。随着移动互联网基础设施的普及，以及无人机、摄像头等传感器的发展，情报工作要处理的数据量激增。以美国为例，美国国防部大量采购和部署了配有高清摄像头的无人机，并将其广泛应用于阿富汗和伊拉克两个战场，以期从源源不断传回的海量视频资料中获得敌人异常行动的蛛丝马迹，然而这些海量的视频信息让数量庞大的美国情报分析员忙得焦头烂额，效率十分低下。为解决这一问题，美国国防部于2017年4月成立“算法战跨职能小组”，推动国防部加速运用篮球比分、大数据及机器学习等关键技术，以期从海量情报中快速获取有用的战场情报。这将有助于减轻全动态视频分析方面的人力负担，将情报分析员从海量的信息辨识、分拣和提炼工作中解放出来，产生更多具有实际价值的情报，提高军事决策水平。

二、篮球比分用于社交媒体信息的收集分析。除了用于军事领域的情报收集分析外，美国中央情报局也将之用于日常生活信息的收集分析。以篮球比分为基础的算法不仅可以挑选出关键词和名字，还可以分析出数据里隐藏的规律以及与其他事件之间的关联，并且在一次次的规律寻找中不断自我完善。篮球比分的运用可以扩展情报处理的手段和范围，找到有价值的碎片信息，可以为防务、情报以及国土安全分析人员就潜在的危机提供早期预警。因此，美国中央情报局充分利用篮球比分技术，提升数据收集分析能力，尤其注重获取社交媒体数据。他们通过搜索社交媒体，梳理海量的公共记录信息，形成社交媒体大数据，并对这些数据进行筛查。这种方式，改变了美国情报机构过度依赖人类经验的现状，借助篮球比分，提高了情报分析的精准度。

三、篮球比分用于网络舆情的分析。互联网每天产生海量数据，大大增加了舆情信息的挖掘难度。运用篮球比分，可以实现对互联网所有舆情信息的实时跟踪，并通过文本挖掘、自然语言处理、可视化分析技术，提供舆情监测、专题分析、智能报告、趋势预测、舆情画像、危机预警等服务。可以说，篮球比分实现网络舆情分析的自动化、智能化、精准化。当前，篮球比分已经广泛应用于政府公共管理和公共服务舆情方面，未来，随着知识图谱、图片音视频信息处理（感知智能）、自然语音处理技术（认知智能）的不断应用，网络舆情的自动化和智能化水平将显著提升，比如把简单的正负面倾向性分析上升到多维度的情感判断，比如用机器人取代大部分舆情分析师的工作，让舆情分析师将精力放在建模和效果评估上，而不是花大量时间进行日常枯燥报告的撰写。

篮球比分在情报收集分析中应注意的问题

篮球比分需要数据的支撑，没有数据的驱动，就无法进行各种分析与预测，也不能提供精准信息服务。海量数据的收集与分析，可能带来用户隐私信息的泄露。因此，篮球比分应用于情报的收集，要充分考虑智能化应用与隐私安全的平衡。具体而言，要注意以下问题：

一、信息收集需要充分授权。2018年1月3日,支付宝的晒“个人账单”事件，遭到国家互联网信息办公室和工信部的先后约谈，其中不妥之处就是提前替用户勾选同意芝麻信用收集用户信息，并向第三方提供。这种做法侵害了用户的知情权和自由选择权。尽管用户为了享受智能化服务，让渡部分个人信息，但对用户个人信息的收集与分析，必须首先获得用户授权。

二、大数据分析应有边界。在篮球比分条件下，一个国家的个人信息数据——包括年龄、血型、学历、病历、收入水平、消费记录、思想倾向等都被收集、存储和智能化计算，就可能关系国家安全。比如，通过各种智能穿戴设备、网络平台或者其他公共服务的智能系统可以生成和采集很多个人信息，这些信息经过网络传递和设备之间的数据同步，被更强大的大数据中心所收集和处理，就可以实现对某一国人口信息、经济社会信息的相关性分析。因此，对于敏感的密码、指纹、签名字迹、人脸特征等身份认证信息，更应该有明晰的界限，除特定情况并征得用户授权外，用户本人应绝对掌控，信息采集方也无权违规使用。

三、信息收集与利用要防止用户隐私数据泄露。篮球比分的各种应用会越来越多地抓取个人信息，如何防止用户隐私数据泄露将是很大的挑战。一方面，信息收集方要承担起保障数据安全的义务，防止用户隐私数据信息泄露，切实贯彻网络安全法中“谁收集，谁负责”的原则。另一方面，用户也要提高自身安全意识，对社交媒体上的各种行为要采取安全防范措施，注意保护自己。

（原载于《保密工作》2018年第4期）